Tantangan Kecerdasan Data: Transformasi Data Generasi Berikutnya untuk Perusahaan Anda


Bisnis memahami bahwa kumpulan data yang sekarang mereka kumpulkan adalah aset berharga yang seringkali tidak dimanfaatkan sepenuhnya untuk nilai dan potensi peluang komersialnya.

Perkiraan terbaru dari IDC menyatakan bahwa pada tahun 2019 saja, 45 zettabytes data telah dibuat. Kuantitas informasi yang masif ini diperkirakan akan meningkat sebesar 26% CAGR pada tahun 2024. Ditambah lagi dengan kurangnya visibilitas data. Memang, survei terbaru dari Splunk mengungkapkan bahwa lebih dari setengah (55%) data yang terkandung dalam bisnis didefinisikan sebagai 'data gelap' yang tidak diketahui, tidak ditangkap, dan sangat tidak digunakan.

Saat bisnis menggambar ulang peta jalan transformasi digital mereka setelah COVID-19, cara mereka mengelola data akan menjadi sangat penting jika ingin berkembang dalam lanskap bisnis pasca pandemi.

Kecerdasan data adalah kunci untuk membuka nilai data, meningkatkan efisiensi dan efektivitas pekerja asli data, meningkatkan tingkat kepercayaan yang dimiliki organisasi terhadap data mereka, dan menawarkan solusi praktis untuk mengatasi tata kelola data yang dapat menjadi luar biasa tanpa data yang efektif alat intelijen.

Salah satu komponen inti dari strategi manajemen data yang kuat adalah visibilitas. Seringkali perusahaan akan memiliki kumpulan data terstruktur, tidak terstruktur, dan terpisah yang perlu diidentifikasi dan diintegrasikan untuk mengungkapkan nilai yang dikandungnya.

Memiliki pandangan yang jelas tentang sumber data ini sangat penting, tetapi yang lebih penting, juga memiliki gudang metadata yang kaya yang memungkinkan bisnis untuk sepenuhnya memahami di mana data disimpan saat istirahat dan bagaimana data bergerak melalui bisnis atau organisasi saat digunakan dan dikonsumsi. penting untuk semua perusahaan saat ini yang ingin tetap menjadi pemimpin di industri dan sektor mereka.

Bisnis semakin bermigrasi ke cloud. Dalam praktiknya, hal ini berarti memiliki campuran hibrid antara data lokal dan sumber data cloud untuk dikelola. Dalam konteks ini, visibilitas data perusahaan dapat menjadi rumit. Di sini pentingnya tata kelola data tidak dapat dilebih-lebihkan. Untuk memastikan perusahaan memenuhi semua tanggung jawab pengaturannya, lingkungan data hibrid menuntut agar organisasi menghubungkan visibilitas data dan tata kelola data ke dalam alat manajemen data strategis.

Bisnis data

Trinitas visibilitas data, tata kelola, dan pemberdayaan adalah penggerak inti untuk semua bisnis dan organisasi. 2021 Laporan Tata Kelola Data mengungkapkan bahwa: “84% organisasi setuju bahwa data mewakili peluang terbaik untuk mengembangkan keunggulan kompetitif selama 12-24 bulan ke depan. Organisasi-organisasi ini menyadari bahwa jika mereka tidak terus menemukan cara baru untuk menggunakan data untuk secara proaktif menyesuaikan produk dan penawaran untuk pelanggan, kemungkinan besar mereka akan terganggu oleh pesaing yang mengetahuinya sebelum mereka.”

Karena data membentuk dasar dari semua inisiatif strategis, penting untuk dipahami bahwa data bukan hanya latihan dalam peningkatan atau perluasan TI. Sebaliknya, visibilitas data mengungkapkan perlunya pendekatan terintegrasi yang memenuhi kebutuhan setiap pemangku kepentingan data.

Visibilitas dan tata kelola data yang ditingkatkan memungkinkan setiap orang yang menemukan setiap sumber informasi untuk secara cerdas melindungi dan memanfaatkan data yang mereka temui. Dan transformasi bisnis berbasis data (didukung dengan tata kelola data, katalogisasi data terpusat, dan upaya literasi data) membuka aksesibilitas dan nilai informasi ini dalam skala besar untuk mendorong pengambilan keputusan yang lebih strategis dan meningkatkan efisiensi operasional.

Dan beralih ke bisnis yang mengutamakan data menciptakan landasan yang efisien untuk lebih banyak otomatisasi data. Laporan State of Data Governance saat ini menunjukkan bahwa 93% organisasi memiliki ruang untuk menerapkan lebih banyak otomatisasi pada operasi data. Penerapan Machine Learning, dalam jangka pendek, akan menjadi transformatif bagi banyak perusahaan. Dan evolusi menuju penggunaan yang lebih aktif dari metadata yang dikumpulkan dan dikatalogkan oleh tim TI untuk mendorong proses DataOps dengan menerapkan otomatisasi berbasis metadata akan memberikan keuntungan yang signifikan.

Alat dan kontrol

Massa data yang dimiliki setiap bisnis dan terus dikumpulkan memiliki peluang potensial yang sangat besar jika informasi ini dapat digunakan secara strategis. Data mentah tidak berguna. Informasi yang dapat dimanfaatkan untuk wawasan komersial harus ditemukan dan dikatalogkan secara terpusat dengan setiap artefak data diberi tag dengan metadata yang sesuai. Otomasi adalah satu-satunya cara untuk menangani tugas secara efisien. Repositori metadata yang dihasilkan, digabungkan dengan konteks bisnis dan tata kelola, kemudian dapat digunakan sebagai satu-satunya sumber yang benar untuk mengungkap intelijen tentang semua data di seluruh lanskap informasi organisasi.

Hal ini memberi perusahaan aset strategis untuk mempercepat pengiriman saluran data baru dan untuk memastikan informasi yang akan diterima pemangku kepentingan bisnis dapat disampaikan dengan pemahaman dan panduan kontekstual untuk menjadikannya keuntungan operasional daripada risiko.

Otomasi membuat pemanenan metadata, manajemen, aktivasi, dan pengayaan menjadi kenyataan praktis. Terutama saat tim TI bergelut dengan lanskap data yang terus berkembang dan selalu berubah dalam organisasi mereka. Di sini, erwin Data Intelligence by Quest adalah platform yang ideal.

Menggunakan otomatisasi canggih dan augmented AI, perusahaan kini dapat melindungi dan melihat nilai data mereka dengan lebih efisien.

Contoh bagus dari erwin Data Intelligence dalam tindakan adalah bagaimana caranya KEABADIAN menggunakan erwin Data Intelligence untuk mendapatkan tata kelola yang lebih baik atas sejumlah besar data yang dikelola perusahaan di 12 negara Eropa.

Chief Data Officer E.ON, Juan Bernabé-Moreno, berkomentar: “E.ON menyadari perlunya memaksimalkan aset data kami dalam membentuk produk dan layanan serta memahami pelanggan kami. Saat kami mulai mendigitalkan perusahaan, kami ingin menerapkan sistem tata kelola data untuk mengidentifikasi aset data, menyederhanakan dokumentasi, dan meningkatkan kualitas informasi di seluruh organisasi kami.”

Hasilnya adalah E.ON mengidentifikasi dampak bisnis lebih dari €8 juta setelah 18 bulan. Mereka telah menghubungkan lebih dari 65 sistem di empat negara dengan 15 unit bisnis menggunakan erwin Data Intelligence untuk tata kelola data. Dan E.ON memperkirakan potensi penghematan sebesar 30% pada biaya manajemen data eksternal dan pengurangan waktu yang dihabiskan untuk penemuan data sebesar 50% karena ketersediaan dan kualitas data yang lebih baik berdampak langsung pada produktivitas untuk setiap aktivitas berbasis data di seluruh perusahaan.

Bernabé-Moreno dari E.ON menyimpulkan: “Tata kelola data adalah sesuatu yang harus kita kerjakan setiap hari, dan [erwin Data Intelligence] platform membantu; proses kami berjalan dengan baik, dan kami lebih mampu memenuhi kebutuhan perusahaan kami di seluruh Eropa, masing-masing dengan masalah yang berbeda.”

Kekuatan mengadopsi pendekatan metadata untuk aset informasi adalah kemampuan untuk kemudian menggunakan alat intelijen data otomatis untuk mengaktifkan analisis terperinci dari kumpulan data tertentu dan memvisualisasikan informasi ini untuk mendukung inovasi dan mengurangi risiko.

Selain itu, erwin Data Intelligence menggunakan otomatisasi untuk membantu perusahaan mengumpulkan metadata secara efisien dari semua sumber data ke dalam satu lokasi terpusat. Bisnis kemudian dapat mengaktifkan metadata yang dikumpulkan untuk menghasilkan silsilah data terperinci, analisis dampak, dan alat bantu visual dan non-visual lainnya untuk melihat aset data yang tersedia di seluruh organisasi dan memahaminya dengan lebih baik.

Salah satu perusahaan yang telah mengambil data yang dimilikinya dan mengubahnya menjadi keunggulan strategis adalah perusahaan kesehatan hewan peliharaan Petco.

Kiran Kanetkar, Direktur Senior Data dan Analisis, Petco menjelaskan: “Sebelum kami menerapkan erwin Data Intelligence by Quest, tim saya selalu mendapatkan pertanyaan dari banyak pengguna bisnis yang berbeda tentang data yang tersedia, yang menghabiskan banyak waktu. Dengan menyediakan semua informasi katalog data ini dengan cara swalayan, pengguna bisnis kami diberdayakan dan mampu melakukan analisis mereka lebih cepat. Dan itu sebenarnya juga menyebabkan perubahan efisiensi dalam proses pengembangan kami.”

Kekuatan alat erwin Data Intelligence adalah pendekatan swalayan yang memungkinkan pengguna non-teknis untuk mengakses sumber daya data terpusat untuk menemukan aset data yang tersedia dengan konteks bisnis, panduan tata kelola, dan bahkan kualitas data dan peringkat crowdsource untuk membantu mereka dengan mudah menentukan aset paling pas untuk kebutuhan mereka.

Salah satu hal yang kami sukai dari erwin adalah representasi visual yang bagus tentang bagaimana data dapat dihubungkan, ”kata salah satu pengguna erwin. “Ini membantu pengguna memahami hal itu, dan alasan utama kami melihat erwin adalah benar-benar untuk literasi data di seluruh organisasi.”

Data akan mendorong transformasi bisnis pasca pandemi. Oleh karena itu, perusahaan Kamu harus memanfaatkan informasinya untuk mengungkapkan wawasan potensial yang dapat mendukung inovasi komersial.

Pendekatan yang mengutamakan data kini menjadi pusat pengembangan dan inovasi bisnis. Ujian perusahaan adalah untuk memperluas visibilitas data dan menggabungkan kecerdasan data dengan tata kelola data, untuk membantu organisasi mereka memaksimalkan nilai dan penggunaan data mereka. Melakukan hal itu akan menghasilkan keunggulan kompetitif sementara pada saat yang sama, melindungi dari penyalahgunaan data dan risiko operasional terkait.

erwin Data Intelligence by Quest memungkinkan organisasi membangun visibilitas data perusahaan, tata kelola data, dan literasi data yang diperlukan bagi peran dan pemimpin di seluruh organisasi untuk mengelola, memahami, melindungi, dan memanfaatkan data secara strategis secara efisien.

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang erwin Data Intelligence by Quest, kunjungi www.erwin.com

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Go up